意図認識（Intent Recognition）は、現在、インテリジェントな対話システムの設計において特に重要性が高まっている自然言語理解（NLU）システムにおける最も重要なタスクの一つである。本研究では、トランスフォーマー構造とキャプセルネットワーク（Capsule Network）を組み合わせる新たな意図認識アプローチを提案する。実験結果から、このアーキテクチャは従来のキャプセルNLUネットワークの実装よりも優れた性能を発揮し、ATIS、AskUbuntu、WebAppなどの標準データセットにおいて、最先端（state-of-the-art）の結果を達成したことが確認された。