本論文では、WMT 2018で実施されたニュース翻訳共同タスクに提出されたTilde'のNMTシステムの開発プロセスについて述べる。データのフィルタリングおよび前処理ワークフロー、NMTシステムの学習アーキテクチャ、および自動評価結果について詳述する。WMT 2018の共同タスクにおいて、英語→エストニア語およびエストニア語→英語の翻訳方向について、制約付きおよび非制約付きの合計7系統のシステムを提出した。これらのシステムは、すべてTransformerモデルを用いて学習された。