SUNNYNLP at SemEval-2018 Task 10: 分類器に基づく意味的差異検出手法—分類体系と単語埋め込み特徴を用いたサポートベクターマシン法

私たちは、SemEval 2018 タスク10「Discriminative Attributes の捉え方」の課題を解決するためのシステム「SUNNYNLP」を紹介する。本システムは、事前学習済み埋め込み（pre-trained embeddings）から抽出した特徴量と、Is-A分類階層（Is-A taxonomy）から得られる統計情報の両方を組み合わせたサポートベクターマシン（SVM）ベースのアプローチにより、概念ペア間の意味的差異を検出する。実験の結果、本システムは意味的差異の検出において有効であることが示され、F1スコアにおいてコンペティションで1位を達成した。本システムのソースコードはオープンソースとして公開されており、その名称をSUNNYNLPとしている。