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リアルタイムQRS検出のためのシンプルなマメミフィルタ

David Castells-Rufas Jordi Carrabina

概要

心電図(ECG)信号におけるQRS複合波の検出は、心拍数の算出に不可欠であり、心疾患の研究において重要なステップである。ECG信号は通常、低周波および高周波のノイズの影響を受けることが多く、QRS複合波の正確な検出を妨げる要因となる。そのため、ノイズを効果的に除去し、QRS複合波の特徴的なパターンを検出するための多くの手法が提案されてきた。しかし、既存の多くは相対的に高い計算複雑性や高リソース要件を伴うため、ポータブルな組み込みシステムやウェアラブルデバイス、さらには超低消費電力チップへの実装において最適化されていないという課題を抱えている。本研究では、新規の非線形フィルタを用いることで、極めてシンプルな構成と最小限の計算コスト・リソース消費でQRS信号を検出する新しい手法を提案する。


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