本稿では、SemEval-2022におけるTask 4の概要を提示する。本タスクは、脆弱なコミュニティに対する「高圧的・上から目線な言語」（Patronizing and Condescending Language: PCL）の検出に焦点を当てたものである。2つのサブタスクが設定された：1つ目は、与えられた段落にPCLが含まれるか否かを二値分類するタスクであり、2つ目は、PCLが存在する場合、その種類（複数の種類が存在する可能性あり）を多ラベル分類するタスクである。本タスクには300人を超える参加者が参加し、77のチームが提出し、229件の有効な提出が行われた。本稿では、タスクの運営体制について概説し、参加者たちが採用した各種技術的手法を検討した上で、PCLの検出および分類に関する主な知見をまとめる。