COPD（慢性閉塞性肺疾患）、上気道感染症（URTI）、気管支拡張症、肺炎、細気管支炎などの呼吸器疾患を、深層ニューラルネットワークまたはディープラーニングを活用して予測する研究を行っています。本研究では、呼吸音を入力として受け取り、呼吸器系の状態を分類する深層ニューラルネットワークモデルを構築しました。このモデルは、上記の疾患を正確に分類するだけでなく、個人の呼吸器系が健康であるか否かの判定も、高い精度と正確性で実行可能です。