QUINT：知識ベース上の解釈可能な質問応答

本稿では、知識ベース上の質問応答を実現するライブシステム「QUINT」を提案する。QUINTは、ユーザーの質問とその回答のペアから、役割が整合した発話-クエリテンプレートを自動で学習する。QUINTが質問に回答する際、自然言語の発話から最終的な回答に至るまでの完全な導出過程を可視化する。この導出過程は、質問の文法構造がどのようにSPARQLクエリの構造に導かれたか、また質問内の語句がクエリのどの部分にインスタンス化されたかを説明する。回答が不十分に感じられる場合、この導出過程は質問の再構成に向けた貴重な知見を提供する。