17日前

非局所的空間時系列相関を活用したプログレッシブ融合型ビデオスーパーレゾリューションネットワーク

{ Jiayi Ma, Junjun Jiang, Kui Jiang, Zhongyuan Wang, Peng Yi}
非局所的空間時系列相関を活用したプログレッシブ融合型ビデオスーパーレゾリューションネットワーク
要約

これまでの多数の融合戦略は、時間情報を十分に活用できていないか、あるいは計算コストが高すぎるという課題を抱えており、連続フレームからの時間情報を効果的に統合する方法は、動画スーパーレゾリューション(SR)において重要な役割を果たしている。本研究では、空間時間情報をより効果的に活用できる新しい段階的融合ネットワークを提案する。このネットワークは、従来の直接融合や遅延融合、3D畳み込み戦略と比較して、より効率的かつ有効であることが実証された。この段階的融合フレームワークの下で、従来の動画SR手法で必要とされる複雑な運動推定と運動補償(ME&MC)手順を回避するため、改良された非局所演算を導入した。公開データセットを用いた広範な実験の結果、本手法は最先端技術を平均0.96 dBのPSNR向上で上回り、処理速度は約3倍速く、パラメータ数はわずか半分で済むことが確認された。

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