結晶材料の量子力学的計算特性をグラフ表現学習に向けた大規模データセットとして導入し、約90万件のエントリを含む（OQM9HK）。このデータセットは、100万件以上のエントリを含むOpen Quantum Materials Database（OQMD）v1.5に基づいて構築されており、約60万件のエントリを含むOQMD v1.2データセット（OQM6HK）の後継となる。結晶材料を表現するためのバイナリエッジラベル付き（BEL）グラフを生成するアルゴリズムを構築した。BELグラフはエッジラベルなしのグラフに比べ、結晶構造の表現能力が優れている。材料物性予測タスクにおいて、BELグラフデータセット上で訓練された結晶グラフニューラルネットワークは、他のグラフデータセット上で訓練されたものよりも優れた性能を示す。OQM9HKグラフデータセットはZenodoリポジトリにて公開されており、https://doi.org/10.5281/zenodo.7124330 からアクセス可能である。