低照度条件下撮影された画像は、視認性が低くなることが多く、視覚的な美しさを損なうばかりでなく、高品質な入力データを前提として設計された多数のコンピュータビジョンおよびマルチメディアアルゴリズムの性能を著しく低下させる要因となる。本論文では、シンプルでありながら効果的な低照度画像強調（Low-light Image Enhancement: LIME）手法を提案する。具体的には、各画素の照度を、R、G、Bチャンネルにおける最大値を探索することで個別に推定する。さらに、初期の照度マップに対して構造的制約（構造事前知識）を課すことにより、最終的な照度マップを精緻化する。この適切に構築された照度マップを基に、画像の強調処理を実現する。複数の困難な低照度画像に対する実験により、本手法の有効性を検証し、強調品質および処理効率の面で、いくつかの最先端手法と比較して優位性を示した。