本稿では、SemTab 2022 におけるテーブルデータから知識グラフへのマッチングコンテストにおいて、KGCODE-Tab の成果を報告する。KGCODE-Tab は効率的なテーブルデータリンクシステムとして設計され、本コンテストの3つのタスク、すなわちカラムタイプアノテーション（CTA）、セルエンティティアノテーション（CEA）、カラムプロパティアノテーション（CPA）への参加を目的としている。本稿では、KGCODE-Tab が採用する具体的な技術的手法について概説する。さらに、KGCODE-Tab の強みと弱みについても議論する。