
要約
本稿では、SIGMORPHON 2022 Shared Task 3「語素分割」へのJB132の提出結果について述べる。本研究では、期待値最大化(Expectation-Maximization: EM)アルゴリズムを用いて学習された確率モデルの構築方法を説明し、得られた実験結果を提示するとともに、誤りの原因および本アプローチの一般的な限界について分析する。本モデルは、独自に開発したモジュール型確率フレームワーク内に実装された。
本稿では、SIGMORPHON 2022 Shared Task 3「語素分割」へのJB132の提出結果について述べる。本研究では、期待値最大化(Expectation-Maximization: EM)アルゴリズムを用いて学習された確率モデルの構築方法を説明し、得られた実験結果を提示するとともに、誤りの原因および本アプローチの一般的な限界について分析する。本モデルは、独自に開発したモジュール型確率フレームワーク内に実装された。