デジタル画像処理および通信を活用する応用が増加する中で、画像品質の評価はますます重要性を増している。画像品質評価の目的は、人間の視覚認識と良好な相関を持つ視覚的品質指標を構築することにある。本稿では、DCTサブバンド類似性（DSS：DCT Subbands Similarity）に基づくフルリファレンス型画像品質評価手法を提案する。本手法は、離散コサイン変換（DCT）領域におけるサブバンド内の構造情報の変化を測定し、各サブバンドに対する品質推定値に重み付けを行うことで、人間の視覚特性の重要な側面を活用している。提案手法は公開の画像データセットを用いて評価された結果、最先端の手法と比較して主観評価結果との相関がより高かった。また、本手法の利点として、計算コストが低いため、リアルタイム処理や資源制約環境への適用が可能である点が挙げられる。