TREC-PMチャレンジは、精密医療に応用された情報検索分野における進展を目指している。本稿では、2018年度のTREC-PMチャレンジにおける実験設定および得られた結果について述べる。我々は、教師なしトピックモデル、教師ありドキュメント分類、およびルールベースのクエリ時検索語の強化と拡張の利用を検討した。生物学・医学論文および臨床試験のサブタスクに参加し、スコア上位3チームの一つとなった。結果から、手動で設計されたルールに基づくクエリ拡張が情報検索指標の値を向上させることに寄与することが示された。一方で、精密医療分類器の導入は、生物学・医学抄録サブタスクにおいて想定された性能向上を示さなかった。今後は、手動ルールの代わりに異なる用語体系を導入し、否定表現の検出に関する実験も行う予定である。