近年、勾配類似性に基づく画像品質評価（IQA）指標が多数開発されてきた。本稿では、勾配大きさ類似性偏差（GMSD）の研究を拡張し、より効率的な指標を提案する。まず、人間視覚系（HVS）により近い特性を再現できるように、マスキングパラメータを調整可能な柔軟性を持つ新たな類似性指標を提案する。次に、異なるスケールにおける輝度歪みスコアを統合することで、マルチスケールGMSD手法を構築する。さらに、提案指標を基にYIQ色空間における彩度歪みを測定する手法も提案する。最終的に、輝度スコアと彩度スコアを統合することで、MS-GMSDcと呼ばれるIQA指標を構築した。4つの包括的なデータセットを用いた実験結果から、14の最先端IQA手法と比較して、本手法はグレースケール画像および彩色画像の両方において最も優れた評価性能を達成することが明らかになった。