要約
FovVideoVDPは、視覚の空間的・時間的・周辺領域に関する特性をモデル化した動画差分評価指標である。多くの他の指標が存在する中で、本研究は視覚の3つの中心的側面を同時に実用的に扱った初の試みである。特に、網膜上の異なる位置における空間的および時間的感度の複雑な相互作用は、バーチャルリアリティ（VR）や拡張現実（AR）ディスプレイなど大視野をカバーするディスプレイや、それに伴うフォーカスレンダリング（foveated rendering）技術において極めて重要である。本指標は、初期視覚系に関する心理物理学的実験に基づき、空間時間的コントラスト感度、皮質拡大（cortical magnification）、コントラストマスキングをモデル化している。また、ディスプレイの物理仕様（輝度、サイズ、解像度）および観察距離を考慮している。指標の妥当性を検証するため、サンプリングおよび再構成に起因する品質劣化を捉えた新しいフォーカスレンダリングデータセットを収集した。アルゴリズムの汎用性を示すために、3つの独立したフォーカス動画データセットおよび大規模な画像品質データセットを用いて評価を行い、最先端技術と比較して、すべてのデータセットにおいて最高の性能を達成した。