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Fer2013認識 - テクニックを用いたResNet18

Xiaojian Yuan

概要

本研究は中国科学技术大学(USTC)のコンピュータビジョン講義の最終課題である。しかし、ResNet18を基盤とした単一ネットワークにおいて、FER2013データセット上で73.70%という最高の分類精度を達成した。筆者の知る限り、本研究は追加の学習データを用いずに、FER2013データセット上で73.70%という最先端(SOTA)の単一ネットワーク精度を達成しており、従来の研究[1](73.28%)を上回っている。


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