本論文は、常識的推論タスクを目的としたロシア語コーパスについて包括的な概観を提供している。具体的には、日常的な状況を幅広くカバーするイベントフレーズを構築した。これらのフレーズには、イベントの主な参加者の意図および反応、および関与する他の人々の感情がラベル付けされている。このデータセットは二つの部分から構成されている。一つはロシア語のソースから収集されたクラウドソーシング型コーパス（6,756例）、もう一つは元のコーパスの23,409例をロシア語に翻訳した部分である。さらに、収集されたデータを用いてロシア語向けのevent2mindモデルの学習を実施した。本論文では、最良のロシア語モデルの詳細な記述および実施した実験の結果についても丁寧に提示している。