要約
糖尿病性黄斑水肿（DME）は、糖尿病網膜症の進行症状の一つであり、糖尿病患者の中心視力を損なう。本研究では、視力障害を予防し、効果的な治療を支援するため、DMEの早期検出を自動化するシステムの提案を行う。本システムでは、多くの画像分類アプリケーションで実績を上げた深層畳み込みニューラルネットワークであるDeep Residual Networks（ResNet）を用いた転移学習を採用し、DME画像の自動グレーディングを実現している。インド糖尿病網膜症画像データセット（IDRID 2018）を用いたシステムの検証により、86.56％の検出精度が達成された。