共参照解決における重要な課題の一つは、エンティティクラスタの特性を捉え、それらを解決プロセスに活用することである。本研究では、これを実現するためのシンプルかつ効果的なアプローチを提示する。その手法は「エンティティ等価化（Entity Equalization）」と呼ばれるメカニズムに基づく。等価化アプローチでは、クラスタ内のすべての参照表現の和の近似値を、クラスタ内の各参照表現を表すものとして用いる。本手法は、完全に微分可能かつエンド・ツー・エンドの枠組みで実現可能であり、解決プロセスにおける高次の推論を可能にする。さらに、BERT埋め込みを併用する本アプローチは、CoNLL-2012共参照解決タスクにおいて、平均F1スコアを3.6%向上させる新たな最良結果を達成した。