要約
本稿では、組織切片の画像整合を実現する新しい画像登録アルゴリズムを提示する。この手法は、Bスプラインを基盤とする弾性登録と一貫性のある画像登録の考えを統合し、画像間の同時登録を二方向（前向きおよび逆向き）で行うことを可能にする。原則として、Bスプラインに基づく変形は可逆性を持たない。しかし、一貫性項を導入することで、この制約を克服し、二つの画像間の完全に対称的な登録を実現できる。この弾性登録法の拡張により、最適な変形の探索が簡素化され、特徴点情報や変形の正則化に関する事前知識が不要となる。また、本アプローチは群間登録（group-wise registration）問題の解法における初期ステップとしても有効に活用可能である。