要約
本研究では、複雑な質問の意味解析に焦点を当て、複雑な質問の分解可能性を活用する新たな階層的意味解析（Hierarchical Semantic Parsing, HSP）手法を提案する。本モデルは、分解・統合の考え方を基盤とする三段階構造の解析アーキテクチャに基づいて設計されている。第一段階では、複雑な質問を一連の部分質問に分解する「質問分解器」を提案する。第二段階では、これらの質問から型（type）および述語（predicate）情報を抽出する「情報抽出器」を設計する。第三段階では、前段階で生成された情報を統合し、複雑な質問に対する論理形式を生成する。本手法は、大規模な複雑質問意味解析データセットであるCOMPLEXWEBQUESTIONS上で実験評価を行った結果、最先端手法と比較して顕著な性能向上を達成したことが確認された。