ドキュメントレベルのセンチメント分類は、ドキュメント内の製品についてユーザーの全体的な感情を予測することを目的とする基本的な問題である。これまでに多数の手法が提案されてきたが、その多くは感情を表明するユーザーの影響や評価対象の製品の特性を十分に考慮していない。この問題に対処するため、本研究ではユーザーおよび製品に関する情報を同時に捉えることができる深層記憶ネットワークを提案する。提案手法の有効性を検証するために、IMDBおよびYelpデータセットを用いた実験を行った結果、既存の複数の手法と比較して、本モデルがより優れた性能を達成することが示された。