Command Palette

Search for a command to run...

4ヶ月前

すべての分野で通用するBERT、一部の分野で達人となる

{Denis Gordeev Olga Lykova}

すべての分野で通用するBERT、一部の分野で達人となる

要約

本稿では、LREC 2020会議と共同開催されたTRAC 2020コンペティションにおける当チームの成果について述べる。当チームの名称はMs8qQxMbnjJMgYcwである。本コンペティションは、ベンガル語、英語、ヒンディー語の3言語において2つのサブタスクから構成されており、参加者の課題はソーシャルメディアからの短文テキストにおける攻撃的表現の分類およびそれが性別に基づくものかどうかの判断であった。本研究では、すべてのタスクを同時に処理可能な、2つの出力を備えた単一のBERTベースのシステムを採用した。その結果、英語タスクにおいてはF1スコア0.87で1位、ベンガル語の性別に基づくテキスト分類タスクにおいてはF1スコア0.93で2位を獲得した。

ベンチマーク

ベンチマーク方法論指標
text-classification-on-trac2-benghali-task-2BERT
F1: 0.929702403
text-classification-on-trac2-english-task2BERT
F1: 0.871585052

AI で AI を構築

アイデアからローンチまで — 無料の AI 共同コーディング、すぐに使える環境、最適価格の GPU で AI 開発を加速。

AI 共同コーディング
すぐに使える GPU
最適価格
今すぐ始める

Hyper Newsletters

最新情報を購読する
北京時間 毎週月曜日の午前9時 に、その週の最新情報をメールでお届けします
メール配信サービスは MailChimp によって提供されています
すべての分野で通用するBERT、一部の分野で達人となる | 論文 | HyperAI超神経