本稿では、協調フィルタリング（CF）向けに新たな自動符号化器フレームワークであるAutoRecを提案する。実証的な評価において、AutoRecはモデルがコンパクトかつ効率的に学習可能であり、MovielensおよびNetflixデータセットにおいて、従来の最先端技術（バイアス付き行列分解、RBMCF、LLORMA）を上回る性能を発揮した。