画像から顔の3次元再構成を自動化することは、撮影角度や照明条件、被写体の一部が隠れている状況（オクルージョン）、表情の変化といった要因により画像が困難な場合、また初期の2次元特徴点位置が不正確または信頼できない場合には、極めて困難である。本研究では、一人の人物に対する複数枚の単一画像から個々の3次元形状を再構成し、その品質を評価した上で、得られた結果の中から最も優れたものを統合する手法を提案する。この統合処理は顔の異なる領域ごとに別々に実行される。本アルゴリズムの核心的部分であり、本論文の焦点となるのは、真の形状に関する情報なしに再構成結果の品質を評価するための品質評価指標である。本研究では、複数の品質評価指標を比較検証し、再構成結果を統合するための手法を開発するとともに、自動化された再構成を実現する包括的な処理パイプラインを提示する。