皮肉は、ソーシャルメディアや日常会話において広く用いられる比喩的表現の一種である。皮肉は文の意味を根本的に変えるため、意見分析プロセスにおいて誤りを引き起こしやすい。本論文では、文脈対話系列と応答との関係を抽出し、応答が皮肉を含むかどうかを判定するために、双方向エンコーダ表現を有する変換器（BERT）と、特徴ベースの感情分析アプローチを組み合わせる手法を提案する。本研究で開発した最良の手法は、2020年 figurative language processing 共同タスク第2回大会におけるツイッターデータセットでF1スコア0.73、RedditデータセットでF1スコア0.734を達成した。