17日前

APE:マルチタスク学習を用いた共同レビューおよび反論からの議論ペア抽出

{Luo Si, Wei Lu, Qian Yu, Lidong Bing, Liying Cheng}
APE:マルチタスク学習を用いた共同レビューおよび反論からの議論ペア抽出
要約

査読と反論の過程には、豊富な相互作用や論争的な議論が含まれており、これらは自然と議論の素材としての価値が高い。しかし、両者を同時に研究する研究はまだ少ない。本論文では、査読と反論の文脈における議論ペア抽出(Argument Pair Extraction: APE)という新たなタスクを提案し、それらの内容、構造、および相互関係を体系的に研究することを目的とする。このタスクの研究を促進するため、オープンな査読プラットフォームから得られた4,764件の完全にアノテーションされた査読-反論ペアから構成される挑戦的なデータセットを構築した。このコーパスから議論的な主張を自動的に検出し、議論ペアを抽出するため、順序付きラベル付けタスクとテキスト関係分類タスクの組み合わせとして問題を定式化した。これに基づき、階層的LSTMネットワークを活用したマルチタスク学習フレームワークを提案する。広範な実験と分析により、提案するマルチタスクフレームワークの有効性が確認された一方で、本タスクが抱える課題も明らかとなり、今後の研究の方向性を示唆している。