自然言語からBashコマンドへの変換を目的としたTransformerベースのアプローチ

本稿では、開発者がターミナル上でコマンドラインタスクを実行するために頻繁に使用するBashコマンドへの自然言語の翻訳について検討する。本研究のアプローチでは、ターミナルが平易な英語による文を入力として受け取り、対応するBashコマンドの文字列に翻訳する。本稿では、NeurIPS 2020会議で開催されたNLC2CMDコンペティションのデータを用いて、複数のアーキテクチャの性能を分析している。本稿で提示されたアプローチは、この翻訳問題に関して現在までで最も優れた性能を発揮し、従来の最良精度（13.8％）を53.2％まで向上させた。