本論文では、SemEval-2018 タスク9「ハイパノイム発見」に300-sparsiansが参加した結果について述べる。当該システムは、スパース符号化（sparse coding）に基づき、単語埋め込み（word embeddings）から得られた形式的概念階層（formal concept hierarchy）を用いたものである。本システムは、サブタスク（1B）イタリア語（全般および固有表現）、（1C）スペイン語固有表現、および（2B）音楽関連固有表現において、それぞれ第1位を獲得した。