我々は、初めて1兆パラメータ規模の科学マルチモーダル基盤モデル「Intern-S1-Pro」を発表します。前例のない規模への拡張により、本モデルは一般領域および科学領域の双方において包括的な性能向上を実現しました。より高度な推論能力および画像・テキスト理解能力に加え、高度なエージェント機能を備えた知能へと進化しています。同時に、化学、材料科学、生命科学、地球科学といった重要科学分野における100以上の専門タスクを習得するよう、科学的専門性が大幅に拡張されました。この大規模化は、XTunerおよびLMDeployによる堅牢なインフラ支援によって可能となり、1兆パラメータレベルでの極めて効率的な強化学習（RL）トレーニングを実現するとともに、トレーニングと推論間の厳密な精度一貫性を保証しています。これらの進展をシームレスに統合することで、Intern-S1-Proは一般知能と専門知能の融合をさらに強化し、「Specializable Generalist（汎用性と専門性の両立モデル）」として機能します。一般能力においてはオープンソースモデルのトップティアに位置づけられる一方、専門的な科学タスクの深さにおいてはプロプライエタリモデルを上回る性能を示しています。