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3日前

ビジョナリー:WebGPU対応ガウススプラッティングプラットフォーム上に構築された世界モデルキャリア

ビジョナリー:WebGPU対応ガウススプラッティングプラットフォーム上に構築された世界モデルキャリア

要約

ニューラルレンダリング、特に3Dガウススプラッティング(3DGS)は急速に進化し、ワールドモデル構築の主要な要素として定着しつつある。しかし、現在のビューアソリューションは依然として分散化されており、重い設計やレガシーパイプラインに縛られ、動的コンテンツや生成モデルに対するサポートが限られている。その結果、デプロイの際の障壁が高く、実用性に課題が残っている。本研究では、リアルタイムでのさまざまなガウススプラッティングおよびメッシュレンダリングを可能にするオープンでウェブネイティブなプラットフォーム「Visionary」を提案する。Visionaryは、フレーム単位のONNX推論を実行可能な効率的なWebGPUレンダラを基盤としており、軽量な「クリックして実行」型のブラウザ体験を維持しつつ、動的なニューラル処理を実現している。また、標準化されたガウスジェネレータ契約(Gaussian Generator contract)を導入することで、標準的な3DGSレンダリングに加え、各フレームごとにガウス分布を生成または更新するプラグイン可能アルゴリズムの統合を可能にした。この推論機構により、前向きな生成後処理(feedforward generative post-processing)も実現できる。さらに、既存のウェブアプリケーションへのシームレスな統合を可能にする、簡潔なTypeScript APIを備えたthree.jsライブラリとしてのプラグインも提供している。実験の結果、同一の3DGSアセットを用いた場合、GPUベースのプリミティブソートにより、Visionaryは現在のウェブビューアと比較して優れたレンダリング効率を達成している。現在、MLPベースの3DGS、4DGS、ニューラルアバター、スタイル変換や強化ネットワークなど、複数のバリエーションをサポートしている。ブラウザ上で推論とレンダリングを直接統合することで、3DGS系手法の再現性、比較、デプロイのハードルを大幅に低下させ、再構成的および生成的アプローチの両方を統合的に支える「ワールドモデルキャリア」としての役割を果たしている。

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