以下は、ご指定の基準に基づいた日本語訳です。コンピュータ使用エージェント（Computer-Use Agents：CUA）は、グラフィカル・ユーザ・インターフェース（GUI）を介してデジタル環境を自律的に操作する能力をますます高めています。しかし、ほとんどのGUIは依然として、美観や使いやすさを優先する人間指向の設計にとどまっており、エージェントはタスク実行の効率性において本来不必要な、人間のような振る舞いを強いられています。一方で、コーディング指向の言語モデル（Coder）の急速な進歩は、自動GUI設計を変革しつつあります。ここで、「自動GUI設計において、CUAを審査員（Judge）として配置し、Coderを支援させることができるか？」という根本的な疑問が生じます。これを検証するために、本稿では多様なドメインにわたる52のアプリケーションを含む自動GUI開発用ベンチマーク「AUI-Gym」を導入します。言語モデルを用いて、現実世界のシナリオをシミュレートする1560のタスクを合成しました。さらに、タスクの信頼性を確保するため、各タスクがその環境内で実行可能かどうかをプログラム的にチェックする検証器（verifier）も開発しました。これに基づき、我々は「Coder-CUA協調フレームワーク（Coder-CUA in Collaboration framework）」を提案します。このフレームワークでは、Coderがデザイナー（Designer）としてウェブサイトの生成と修正を行い、CUAが審査員（Judge）として機能性を評価し、デザインを洗練させます。成功の尺度は、視覚的な外見ではなく、タスクの解決可能性とCUAのナビゲーション成功率によって測定されます。CUAからのフィードバックを有用なガイダンスに変換するために、我々は「CUAダッシュボード」を設計しました。これは、多段階のナビゲーション履歴を簡潔な視覚的サマリーに圧縮し、反復的な再設計のための解釈可能なガイダンスを提供するものです。エージェントをデザイナーかつ審査員として位置付けることで、本フレームワークはインターフェース設計をエージェントネイティブな効率性と信頼性へと移行させます。本研究は、エージェントをデジタル環境における受動的な利用から能動的な関与へと移行させるための第一歩となるものです。コードとデータセットは https://github.com/showlab/AUI にて公開されています。