要約

AIが受動的なツールから能動的で適応的なコンパニオンへと進化する現代において、私たちは「AI for Service（AI4Service）」という新たなパラダイムを提案する。これは、日常生活における能動的かつリアルタイムの支援を可能にするものである。現在のAIサービスは依然として主に反応型にとどまっており、明示的なユーザーの指示にのみ応答している。本研究では、真に知能的で有用なアシスタントは、ユーザーのニーズを予測し、適切なタイミングで能動的に行動できるべきであると主張する。このビジョンを実現するために、私たちは「Alpha-Service」という統合的フレームワークを提案する。このフレームワークは、以下の二つの基本的な課題に取り組むものである：（1）何時介入すべきか（エゴセントリック動画ストリームからサービス機会を検出する）、および（2）どのように支援すべきか（汎用的かつ個人化されたサービスを提供する）。本フレームワークはフォン・ノイマン型コンピュータアーキテクチャに着想を得ており、AIグラスを基盤とする。Alpha-Serviceは、知覚を行う「入力ユニット」、タスクスケジューリングを行う「中央処理ユニット」、ツールの活用を行う「算術論理ユニット」、長期的な個人化を実現する「メモリユニット」、自然な人間との対話を実現する「出力ユニット」の5つの主要構成要素から成る。初期の探索として、AIグラス上に配置されたマルチエージェントシステムを用いてAlpha-Serviceを実装した。リアルタイムのブラックジャックアドバイザー、博物館案内ガイド、ショッピング時のフィットアシスタントといった事例研究を通じて、環境を自然に認識し、ユーザーの意図を推論し、明示的な指示なしにタイミングよく有用な支援を提供する能力が確認された。