本研究では、重みの更新を行わず、スタイグメル的でピアツーピアの信号を通じて協調する、同一かつ固定された基礎モデルからなる分散型スウォームから、一貫性を持ち、長編の音楽的構成が生じることを示す。我々は、グローバルなクライティックを持つ集中型マルチエージェントシステムと、バー単位のエージェントが調性、リズム、構造的手がかりを感知・蓄積し、短期記憶を適応させ、コンセンサスに達する完全分散型スウォームを比較する。記号表現、音声、グラフ理論的分析のいずれにおいても、スウォームは優れた品質を達成するとともに、より高い多様性と構造的多様性を示し、創造性指標においても優位性を発揮する。システムのダイナミクスは、補完的な役割の安定した配置へと収束し、自己相似性ネットワークにより、効率的な長距離接続と特化したブリッジモチーフを有する小世界構造が明らかになる。これにより、局所的な革新がどのようにグローバルな音楽的形態へと統合されるかが明確化される。パラメータ更新による専門化から、相互作用ルール、共有記憶、動的コンセンサスへの専門化への転換により、MusicSwarmは、計算資源とデータ効率の高い長期的創造的構造を実現する道筋を提供する。このアプローチは、音楽を超えて共同執筆、デザイン、科学的発見といった分野へ即座に応用可能である。