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DesignLab:反復的な検出と修正を通じたスライドの設計

Jooyeol Yun Heng Wang Yotaro Shimose Jaegul Choo Shingo Takamatsu

概要

非専門家にとって、さまざまなデザイン選択肢を扱う複雑さから、高品質なプレゼンテーションスライドを作成することは難しい。多数の自動化ツールはレイアウトやカラースキームの提案を行うことができるが、しばしば自身の出力内容を改善する能力に欠けるため、現実のデザインワークフローにおいて重要な要素を満たしていない。我々は、デザインプロセスを2つの役割に分離する「DesignLab」を提案する。一つはデザインレビュー担当者であり、デザインに関連する問題を特定する。もう一つはデザイン貢献者であり、その問題を修正する。この分離により、レビュー担当者が継続的に問題を検出し、貢献者がそれらを修正する反復プロセスが可能となり、各反復ごとに下書きをさらに磨き上げ、従来不可能だった品質に到達できる。このプロセスでは、これらの役割に対して大規模言語モデルをファインチューニングし、制御された摂動を導入して中間的なスライドをシミュレートすることで、デザインレビュー担当者はデザインエラーを学び、デザイン貢献者はそれらを修正する方法を学ぶことが可能となる。実験の結果、DesignLabは既存のデザイン生成手法、例えば商用ツールと比較して優れた性能を示し、デザインの反復性を活かすことにより、完成度の高いプロフェッショナルなスライドを作成できることが確認された。


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