私たちは、一般および専門的な生分子構造予測のための制御可能な基盤モデルであるIntFoldを紹介します。IntFoldは最先端のAlphaFold3と同等の予測精度を示すとともに、優れたカスタマイズされた注意カーネルを利用しています。標準的な構造予測を超えて、IntFoldは個別のアダプターを使用することで、アルロステリック状態、制約付き構造、および結合親和性の予測に適応することができます。さらに、ドッキング品質を推定する新しい信頼度ヘッドを導入し、抗体-抗原複合体などの難易度の高いターゲットに対するより洗練された評価を提供します。最後に、この計算量が非常に大きいモデルの学習プロセスで得られた洞察を共有します。