急速に進化しているコンピュータビジョンの分野において、複数の視点から複数人の姿勢を正確に推定するという課題は、特にその推定が信頼性を持つ必要がある場合、非常に難易度が高いものです。本研究では、マルチビューマルチパーソンの姿勢推定器が未見のデータセットに対して持つ汎化能力を広範に評価し、この課題で優れた性能を発揮する新しいアルゴリズムを提案しています。また、深さ情報も追加的に利用することで得られる改善についても調査しています。新規手法は未見のデータセットだけでなく異なるキーポイントにも良好な汎化能力を持つため、初めてのマルチビューマルチパーソン全身推定器が提示されます。これらのテーマに関するさらなる研究を支援するために、本研究のすべての成果は公開されています。