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多原子複合体:原子系のトポロジーに基づく学習表現

Rahul Khorana Dr. Marcus Noack Dr. Jin Qian

概要

化学構造の堅牢な表現を開発し、モデルが位相的な帰納的バイアスを学習できるようにすることは困難です。本稿では、原子系の表現を提示します。まず、当該表現がすべての構造的、幾何学的、効率性、および汎化可能性の制約を満たすことを証明します。次に、任意の原子系を符号化するための一般的なアルゴリズムを提供します。最後に、多くのタスクにおいて最先端手法と同等の性能を達成したことを報告します。当研究で使用したコードとデータセットはオープンソースとして公開しており、https://github.com/rahulkhorana/PolyatomicComplexes からアクセスできます。


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