要約
本研究は、GillertらがCVPR-2023で提案したINBDネットワークを紹介し、スマートフォンで撮影されたロバストマツ（Pinus taeda）の断面のRGB画像（UruDendroデータセット）における樹輪の輪郭線引きへの応用を検討します。これらの画像は、方法の学習に使用された画像とは異なる特性を持っています。INBDネットワークは2段階で動作します。まず、背景、髓心、および樹輪境界をセグメンテーションします。次に、画像を極座標に変換し、髓心から樹皮まで樹輪境界を反復的にセグメンテーションします。両段階ともU-Netアーキテクチャに基づいています。本手法は評価セットにおいてF値77.5、mAR（平均領域精度）0.540、ARAND（平均ランダウ指数）0.205を達成しています。実験コードは https://github.com/hmarichal93/mlbrief_inbd で公開されています。