要約
非同期イベントデータが様々なビジョンタスクでますます活用されるにつれ、バックドア攻撃のリスクがより明確になってきています。しかし、非同期イベントデータにおけるバックドア攻撃の潜在的なリスクに関する研究は限られており、関連するタスクは潜在的な脅威に対して脆弱な状態にあります。本論文では、Event Trojan（イベントトロイアン）フレームワークを提案し、不変トリガーと可変トリガーという2種類のトリガーを使用して、直接的にイベントデータストリームを汚染する可能性を明らかにしました。具体的には、我々の2種類のイベントトリガーはシミュレートされたイベントスパイクの系列に基づいており、任意のイベントストリームに容易に組み込むことができ、バックドア攻撃を開始します。さらに、可変トリガーについては適応学習メカニズムを設計し、その攻撃性を最大化しています。ステルス性を向上させるために、生成される可変トリガーのコンテンツを制約する新しい損失関数を導入し、トリガーと元のイベントとの差異を最小限に抑えつつ効果性を維持しています。公開されているイベントデータセットでの広範な実験により、提案したバックドアトリガーの有効性が示されました。本論文が非同期イベントベースのタスクに対するバックドア攻撃による潜在的脅威へのさらなる注目を集めることを期待しています。我々のコードは以下のURLから入手可能です: https://github.com/rfww/EventTrojan.