感情検出の重要性は、教育、エンターテインメント、その他の様々な分野で高まっています。当社では、顔の表情を絵文字に識別し変換するシステムを開発しており、これにより即時フィードバックを提供します。このプロジェクトは2つのコンポーネントから構成されています。まず、洗練された画像処理技術とニューラルネットワークを使用して、顔の表情を正確に分類できる深層学習モデルを構築します。次に、デバイスのカメラを使用してライブビデオを記録する基本的なアプリケーションを開発します。このアプリは高度なモデルを利用して顔の表情を迅速に分析し、対応する絵文字をすぐに表示します。当社の目標は、オンライン教育、バーチャルイベント、ゲーム、およびユーザーエクスペリエンス向上のために、深層学習とリアルタイムビデオ処理を統合した動的なツールを開発することです。このツールは相互作用を強化し、新しい感情認識技術を導入します。