3次元人間体の再構築は、コンピュータビジョン分野における課題の一つとなっています。従来の手法はしばしば時間のかかるものであり、人間体の詳細な外観を捉えることが困難でした。本論文では、単一画像からテクスチャ付き3次元人間モデルを高速に再構築する新しい方法である\emph{ウルトラマン}（Ultraman）を提案します。\emph{ウルトラマン}は既存の技術と比較して、再構築速度と精度を大幅に向上させつつ、高品質なテクスチャ詳細を保つことができます。私たちは、人間体の再構築に向けた新しいフレームワーク群を提示し、その構成要素として幾何学的再構築、テクスチャ生成、およびテクスチャマッピングの3つの部分を取り上げます。まず、メッシュ再構築フレームワークを使用することで、単一画像から正確に3次元の人間形状を抽出します。同時に、単一画像に基づいて多視点で一貫性のある人間体画像を生成する手法も提案しています。これらは最終的に、新しいテクスチャマッピング手法と組み合わせて使用され、テクスチャ詳細の最適化と再構築過程での色の一貫性を確保します。広範な実験と評価を通じて、\emph{ウルトラマン}が様々な標準データセットにおいて優れた性能を持つことを示しました。さらに、\emph{ウルトラマン}は最新の手法よりも人間レンダリングの品質と速度において優れています。本論文が受理された場合、コードとデータを公開いたします。