アナログビデオのSwin-UNetを用いた復元

本論文では、歴史的なアーカイブのアナログビデオを復元するシステムを提案します。これらのビデオは、テープ媒体の劣化により深刻な視覚的な品質低下が起こることが多く、元のコンテンツを回復するためには高コストかつ時間のかかる手動処理が必要です。提案されたシステムはマルチフレームアプローチを使用しており、完全にスクランブルされたフレームを引き起こす深刻なテープトラッキングエラーに対応できます。主要な歴史的ビデオアーカイブからの実際のビデオに対するテスト結果は、我々のデモシステムの有効性を示しています。コードと事前学習済みモデルは、https://github.com/miccunifi/analog-video-restoration で公開されています。