アクション移動の分布（DAM）：人間のアクション認識のための記述子

骨格データからの人間の行動認識は、現在も活発な研究分野であり、多くの著名なデータセットにおいて、最新の技術でもほぼ完璧な精度に達していない。本論文では、データセット内のすべての可能な運動の集合上における関節間の運動方向の分布に基づく、新たな行動記述子「行動運動分布記述子（Distribution of Action Movements Descriptor）」を提案する。この記述子は、クラスタリングによって得られた代表的な関節方向の集合に対して正規化されたヒストグラムとして計算される。記述子は、行動全体の運動方向の分布を表すという意味でグローバルであるが、ウィンドウ化スキームを適用することにより、部分的に時間的構造を保持することが可能である。この記述子と標準的な分類器を組み合わせることで、多数の著名なデータセットにおいて、従来の最先端技術を上回る性能を達成した。