動画異常検出は複雑なタスクであり、「分割統治」の原則は、複雑な問題に取り組む際の有効なアプローチと広く認識されている。近年の動画異常検出に関する研究では、「分割統治」の思想が新たな視点で応用されており、著しい成果を上げていることが明らかになっている。本論文では、これらの研究文献を6つの視点から体系的にレビューすることで、動画異常検出における「分割統治」戦略の活用を深化させることを目的とする。さらに、本レビューから得られた知見を基に、人間の骨格フレームワークと動画データ解析技術を統合する新たなアプローチを提案する。この手法は、ShanghaiTechデータセットにおいて、既存の最先端手法を上回る優れた性能を達成した。