近年、Transformerに基づく自己注意機構が、テキストから画像に至るまで、さまざまな文脈依存データの分析に成功裏に適用されてきました。本論文では、そのような機構を提案し、対称正定値行列のシーケンスを分類する際にリーマン幾何学を保ったまま解析を行うことを目指しています。当該手法を標準データセットからのEEG由来共分散行列の時系列に対する自動睡眠段階判定に適用し、段階別の高い性能を得ることに成功しました。