オブジェクト検出器のスケール別評価は、実世界の応用において重要である。しかし、従来の評価指標は粗いものや十分に信頼性のないものが多い。本論文では、三角形および台形のバンドパスフィルタから構成されるフィルタバンクを用いて、細かさと信頼性のバランスを取った新たなスケール別評価指標を提案する。2つの手法と2つのデータセットを用いた実験により、提案する指標が手法間およびデータセット間の違いを明確に浮き彫りにできることを示した。コードは https://github.com/shinya7y/UniverseNet で公開されている。