本稿では、Spiderデータセットのホールドアウトテストセットにおいて実行精度82.3％を達成し、Spider Challengeにおける最先端のゼロショットText-to-SQL手法として位置づけられる、ChatGPTを基盤とするゼロショットText-to-SQL手法C3を提案する。C3は、モデル入力、モデルバイアス、モデル出力に対応する3つの主要な構成要素から構成される：明確なプロンプト設計（Clear Prompting, CP）、ヒントを用いたキャリブレーション（Calibration with Hints, CH）、一貫した出力制御（Consistent Output, CO）。本手法はゼロショットText-to-SQL問題に対して体系的なアプローチを提供する。提案手法の有効性および効率性を検証するため、広範な実験を実施した。