最近のアプローチでは、対話システムをパーソナライズするために、モデルにプロファイル情報を活用しようとしています。しかし、この知識は希少であり、取得が困難であるため、対話からプロファイル情報の抽出・生成は基本的な資産となっています。この制約を超えるために、私たちはプロファイル生成タスク（PGTask）を導入します。この問題に対する新しいデータセットを提供し、対話コーパスから抽出した関連発話をプロファイル文と照合して構成しています。さらに、最先端の手法を使用して、この新規データセットにおけるプロファイル生成のベンチマークを提供します。私たちの実験はプロファイル生成の課題を明らかにし、新たな研究方向性の提案につながることを期待しています。